基于粗集理論缺省數(shù)據(jù)的補(bǔ)齊及變論域規(guī)則推理方法研究.pdf

1、粗集理論是Z.Pawlak于1982年提出的,它是一種新的處理模糊和不確定性知識的數(shù)學(xué)工具,由于它在知識發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘等方面的廣泛應(yīng)用,研究逐漸成熟.粗集理論是建立在分類機(jī)制基礎(chǔ)上的,它將知識理解為對數(shù)據(jù)的劃分,而劃分可理解為等價(jià)關(guān)系,每一劃分的集合為概念.粗糙集理論的主要思想是利用已知的知識庫,將不確定或不精切的知識用已知的知識庫中的知識來近似刻畫.該理論與其它處理不精確理論的最顯著的區(qū)別是它無須提供問題所需處理的數(shù)據(jù)集合以外的任何先

2、驗(yàn)信息,粗集的概念可用不可分辨關(guān)系形成的上、下近似夠成的一對集合來描述,這種處理可以定義近似的精度.粗集方法可以解決重要的分類問題,其主要思想就是在保持分類能力不變的前提下,通過知識約簡,導(dǎo)出問題的決策和分類規(guī)則.上、下近似是粗集理論中的基本概念,本文以上、下近似為基礎(chǔ),討論了粗集的基本性質(zhì).針對不完備信息系統(tǒng),介紹了缺省數(shù)據(jù)補(bǔ)齊的幾種具體方法,利用對象間的屬性值差異引入粗糙相似度的概念,,提出了一種對決策值非空的不完備信息系統(tǒng)的缺省數(shù)