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1、數(shù)據(jù)挖掘是當(dāng)前知識(shí)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn),該論文的主旨是研究如何通過(guò)基于粗集的值約簡(jiǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘.值約簡(jiǎn)事實(shí)上是在求得屬性簡(jiǎn)式的基礎(chǔ)上,針對(duì)每條規(guī)則,將規(guī)則盡可能的泛化,使每條規(guī)則更趨簡(jiǎn)練,也更具有代表性,更重要的是,它通過(guò)離散化對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行約簡(jiǎn),使整個(gè)數(shù)據(jù)量降低,從而提高了挖掘的效率,降低了時(shí)間復(fù)雜度.文中給出了基于粗集的數(shù)據(jù)歸約、概念層次的自動(dòng)生成、識(shí)別矩陣求簡(jiǎn)式的方法.在理論工作的基礎(chǔ)上,我們?cè)O(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于粗集的數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)
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