安防監(jiān)控系統(tǒng)中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法研究.pdf

1、隨著監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展，將機(jī)器視覺融入到監(jiān)控技術(shù)中的智能視覺監(jiān)控系統(tǒng)已成為監(jiān)控技術(shù)新的發(fā)展方向。智能視覺監(jiān)控技術(shù)涉及了機(jī)器視覺、圖像處理、模式識(shí)別和人工智能等眾多領(lǐng)域，具有廣泛地應(yīng)用領(lǐng)域和巨大的潛在市場(chǎng)價(jià)值和社會(huì)效益。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)作為智能視覺監(jiān)控技術(shù)的前端部分，是后續(xù)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤、識(shí)別和行為理解的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。
　　 本文結(jié)合安防監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)際情況，深入研究了一些常用運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法，如光流法、幀間差分法和背景差法，分析和比較了各種方

2、法的優(yōu)缺點(diǎn)及其適用場(chǎng)合，根據(jù)嵌入式安防監(jiān)控系統(tǒng)的本身特性及其對(duì)運(yùn)算復(fù)雜度、實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性等的要求，最終選擇了基于單高斯模型的背景差法作為系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。本文根據(jù)安防監(jiān)控系統(tǒng)的需要，設(shè)計(jì)了基于ARM7的系統(tǒng)硬件平臺(tái)。該平臺(tái)選用LPC2136 作為主控制器，具備圖像采集及處理、異常情況感應(yīng)和GPRS模塊彩信傳輸?shù)裙δ?。同時(shí)，針對(duì)在視頻序列首幀圖像中包含運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和監(jiān)控區(qū)域內(nèi)物體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)發(fā)生變化兩種情況下，傳統(tǒng)單高斯模型不能準(zhǔn)確地建立背