數(shù)據(jù)倉庫查詢優(yōu)化研究.pdf

1、數(shù)據(jù)倉庫存儲大量歷史數(shù)據(jù),OLAP應用涉及到對大面積歷史數(shù)據(jù)的復雜查詢,查詢優(yōu)化是提高OLAP響應速度的關鍵.目前最有效的方法是增加綜合數(shù)據(jù)的存儲,但存儲空間的有限限制了綜合數(shù)據(jù)的存儲量.本文從數(shù)據(jù)倉庫的概念模型和邏輯實現(xiàn)兩個層面對這個問題進行了深入的研究.在數(shù)據(jù)倉庫的概念層上,本文首先對多維數(shù)據(jù)模型的結構進行了研究,從理論上證明了當所有維的結構滿足有界格時,多維數(shù)據(jù)模型的結構也是有界格.這為基于搜索格的優(yōu)化策略奠定了理論基礎.本文提出

2、了一種分介質、變粒度存儲策略.將大量直接訪問率低的詳細數(shù)據(jù)存儲在大容量低速介質(如磁帶)上,并將這些存儲在低速介質上的數(shù)據(jù)聚集成粒度相對較粗的綜合數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)倉庫中供OLAP分析處理;本文根據(jù)數(shù)據(jù)的訪問頻率動態(tài)調(diào)整需要存儲到低速介質上的詳細數(shù)據(jù)及其在數(shù)據(jù)倉庫中需要聚集成的粗粒度數(shù)據(jù),并提出了相應的動態(tài)調(diào)整算法.試驗結果顯示該策略能有效提高OLAP響應速度,減小數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)存儲量.在存儲空間一定的情況下,壓縮數(shù)據(jù)倉庫的體積同樣能增加