數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在查詢分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、非易失性數(shù)據(jù)的集合，用于支持管理層的決策過程。數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)了大量的歷史數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)要進(jìn)行宏觀和微觀分析，就需要對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行各種查詢。查詢分析的效率問題一直是數(shù)據(jù)查詢的瓶頸，因?yàn)椴樵兎治鼍哂袛?shù)據(jù)量大、計(jì)算復(fù)雜、查詢耗時(shí)三個(gè)特點(diǎn)。因此，對(duì)查詢分析中查詢效率進(jìn)行優(yōu)化就成為當(dāng)前MIS系統(tǒng)開發(fā)中急需解決的問題。
　　 本文從數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型體系結(jié)構(gòu)研究為出發(fā)點(diǎn)，研究了SQLServer

2、數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)和使用，闡述了OLAP的研究現(xiàn)狀和數(shù)據(jù)特性，并結(jié)合實(shí)際具體項(xiàng)目，對(duì)數(shù)據(jù)查詢提出了最有效的五種優(yōu)化方式。本文的研究工作涉及到以下幾個(gè)方面：
　　 1.利用存儲(chǔ)過程和物化視圖預(yù)處理策略機(jī)制對(duì)查詢分析效率進(jìn)行優(yōu)化。充分利用存儲(chǔ)過程編譯一次到處運(yùn)行的特性，加快了數(shù)據(jù)檢索的執(zhí)行速度。通過物化視圖可以共享SQL執(zhí)行后的結(jié)果，這樣相同的SQL語句只需執(zhí)行計(jì)算一次，再次執(zhí)行時(shí)無需重新計(jì)算，可以直接得到結(jié)果。
　　 2.在O

3、racle數(shù)據(jù)庫集群應(yīng)用上，通過數(shù)據(jù)庫自動(dòng)內(nèi)存管理機(jī)制和特定參數(shù)設(shè)置，在一定程度上提高了數(shù)據(jù)查詢效率，使數(shù)據(jù)庫在高負(fù)載的情況下也能做出快速響應(yīng)。
　　 3.充分利用數(shù)據(jù)鉆取提高查詢分析的靈活性。根據(jù)項(xiàng)目實(shí)際需要進(jìn)行向上鉆取、橫向鉆取和向下鉆取。數(shù)據(jù)鉆取不需要在Web頁面上輸入多個(gè)查詢條件，只需傳遞一個(gè)或幾個(gè)參數(shù)，就能檢索到需要的數(shù)據(jù)，避免輸入多條件多組合的復(fù)雜查詢，這也是對(duì)查詢優(yōu)化的一種間接處理。
　　 4.對(duì)實(shí)時(shí)性要求