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文檔簡(jiǎn)介
1、自上世紀(jì)以來(lái),電力行業(yè)改革席卷全球,美國(guó)、英國(guó)等國(guó)家紛紛加入進(jìn)來(lái),中國(guó)也不例外。近些年來(lái),智能電網(wǎng)的發(fā)展需要市場(chǎng)進(jìn)一步提高能源利用效率,優(yōu)化資源配置水平,達(dá)到社會(huì)效益最大化。而Agent作為一類智能度高,具有一定自主的理性行為的實(shí)體,其廣泛應(yīng)用為解決電力市場(chǎng)問(wèn)題提供了良好的理論基礎(chǔ)。
本文首先歸納了目前電力行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,并總結(jié)了國(guó)內(nèi)外關(guān)于發(fā)電商競(jìng)價(jià)問(wèn)題的研究現(xiàn)狀,提出了發(fā)電商競(jìng)價(jià)問(wèn)題的研究思路。
發(fā)電商需要
2、在考慮自身成本的基礎(chǔ)上,采取一定的策略,使得其在競(jìng)爭(zhēng)中獲得最大的利潤(rùn)。本文分析了發(fā)電商競(jìng)價(jià)的影響因素,包括市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)模式、電力供求情況、輸電阻塞、機(jī)組約束等。通過(guò)對(duì)美國(guó)“標(biāo)準(zhǔn)市場(chǎng)設(shè)計(jì)”、英國(guó)“POOL模式”以及“NETA模式”等電力市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)模式以及我國(guó)電力市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)模式的探討,分析了運(yùn)營(yíng)模式對(duì)發(fā)電商競(jìng)價(jià)的影響。并討論當(dāng)需求與供應(yīng)發(fā)生變化時(shí),電價(jià)的變化情況,以及考慮機(jī)組特性,輸電阻塞等情況下,對(duì)于發(fā)電商競(jìng)價(jià)策略的影響。
由于發(fā)電
3、商的競(jìng)價(jià)問(wèn)題需要考慮多種因素的影響,采用傳統(tǒng)方法的建模、求解過(guò)程將存在相當(dāng)大的難度。采用Agent理論可以有效對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行建模,使得發(fā)電商在競(jìng)爭(zhēng)過(guò)程中具有智能體特性。這是由于Agent理論不需要對(duì)事物的實(shí)質(zhì)做深入研究,只需要通過(guò)觀察環(huán)境,對(duì)所處的狀態(tài)做出反應(yīng),即采取相應(yīng)的策略。
本文利用模糊Q學(xué)習(xí)方法對(duì)發(fā)電商的競(jìng)價(jià)策略進(jìn)行探討,使得Agent應(yīng)用Q函數(shù)制定相應(yīng)的競(jìng)價(jià)策略。將模糊理論與Q學(xué)習(xí)結(jié)合起來(lái),使得環(huán)境以及行動(dòng)空間合理
4、泛化,減少存儲(chǔ)空間,提高遍歷速度,減少尋找Q值時(shí)間。通過(guò)算例對(duì)于發(fā)電商競(jìng)價(jià)情況進(jìn)行仿真,并驗(yàn)證了考慮爬坡限制以及不同市場(chǎng)規(guī)則的情況下方法的適應(yīng)性及有效性。
最后本文應(yīng)用Repast基于Agent的建模與仿真工具平臺(tái),對(duì)發(fā)電商競(jìng)價(jià)系統(tǒng)進(jìn)行了搭建,完成了相應(yīng)的系統(tǒng)配置以及定義Agent及屬性,定義空間類,定義系統(tǒng)時(shí)間序列,定義輸入輸出,并通過(guò)實(shí)例對(duì)運(yùn)營(yíng)日內(nèi)發(fā)電商的競(jìng)價(jià)行為進(jìn)行模擬,并考察了當(dāng)輸電系統(tǒng)出現(xiàn)阻塞時(shí),發(fā)電商Agent
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