視頻拼接技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、視頻拼接技術(shù)是視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用技術(shù)之一。視頻拼接技術(shù)作為計算機(jī)視覺和計算機(jī)圖形學(xué)兩個學(xué)科上的交叉研究領(lǐng)域,在近年來得到了極大的關(guān)注,成為這兩個互補(bǔ)領(lǐng)域的研究焦點(diǎn)之一。視頻拼接技術(shù)廣泛應(yīng)用于軍事偵察、虛擬現(xiàn)實、電影動畫或特技、圖象分辨率的提高,視頻壓縮、視頻檢索等方面,并逐漸成為新發(fā)展起來的基于圖象繪制—BR的一項基本技術(shù)。
　　本文根據(jù)科研項目《基于圖像傳感器陣列目標(biāo)跟蹤監(jiān)控系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)》的研制要求,研究并實現(xiàn)了視頻全景圖

2、像的拼接以及基于兩個視頻源的視頻拼接。主要工作如下:
　　1.對視頻文件進(jìn)行分幀,應(yīng)用針對于視頻拼接目的的關(guān)鍵幀提取方法提取用于拼接的關(guān)鍵幀圖像,然后利用無失真的八參數(shù)透射模型估計攝像機(jī)運(yùn)動,結(jié)合光流方程用最小二乘法求解參數(shù),并且運(yùn)用透射群的性質(zhì)構(gòu)架拼接框架,最終完成視頻全景圖像的拼接。
　　2.針對不同攝像頭的監(jiān)控視頻序列,應(yīng)用并改進(jìn)了基于視頻幀SIFT(Scale In-variant Feature Transform

3、,即尺度不變特征變換)特征跟蹤的拼接方法。通過改進(jìn)的SIFT算法提取幀圖像的特征,利用RANSAC算法刪除錯誤的匹配點(diǎn)對,并在跟蹤的估計區(qū)域內(nèi)搜索匹配特征,從而確定待整合幀之間的變換參數(shù),較好地實現(xiàn)視頻快速拼接。
　　3.本文還將改進(jìn)后的算法與原方法進(jìn)行了對比,并通過實驗結(jié)果驗證了改進(jìn)算法的有效性和可行性。一方面,改進(jìn)的SIFT配準(zhǔn)算法提高了圖像匹配速度,加強(qiáng)了圖像配準(zhǔn)效果;另一方面,對幀序列特征進(jìn)行運(yùn)動跟蹤,進(jìn)一步提高后續(xù)幀特征