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文檔簡介
1、當今社會,計算機技術快速發(fā)展,計算能力得到了很大程度的提高,使得利用計算機實現(xiàn)人類的視覺功能成為目前計算機領域中最熱門的課題之一。作為計算機視覺領域的一個典型應用,公共室內場所人數(shù)統(tǒng)計在人流量商業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、公共安全等許多方面有著重要的應用價值,它實際上主要涉及到該領域的行人檢測和跟蹤兩大研究熱點問題。然而對公共室內場所人數(shù)統(tǒng)計的研究卻剛剛起步,現(xiàn)有的統(tǒng)計方法在實時性、準確性方面都有待提高。因此,本文重點在于研究設計出一種滿足實時性和
2、精確度的行人檢測、跟蹤算法,進而提高公共室內場所人數(shù)統(tǒng)計方法的實時性、準確性,具體圍繞以下工作展開:
1、研究常用的行人檢測算法并在此基礎上進行算法的改進。
本文對常用的行人檢測算法進行了研究,并提出了基于HOG特征和運動信息的行人檢測算法,將目標的靜態(tài)特征和運動信息結合起來,可滿足行人檢測算法實時性和精確度的要求。
2、研究常用的行人跟蹤算法并提出新的跟蹤算法。
本文對Kalman濾波、粒子濾波
3、等一些常用的行人跟蹤算法進行了研究,并研究了多目標跟蹤數(shù)據(jù)融合算法,提出了一種基于區(qū)域的多特征匹配跟蹤算法,并針對復雜場景下多人體跟蹤中的遮擋、靜止目標等問題給出了相應的解決方案。
3、設計開發(fā)人數(shù)統(tǒng)計原型系統(tǒng)
在上述研究的基礎上,以Microsoft Visual Studio2005為開發(fā)工具,使用C++語言作為開發(fā)語言,我們設計開發(fā)了公共室內場所人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng)。通過分析處理實時場景視頻,該系統(tǒng)可對公共室內場所的行
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