基于深度信息與圖像融合的室內人數(shù)統(tǒng)計技術研究.pdf

1、隨著社會經濟的發(fā)展，世界人口數(shù)量劇增，這對社會管理提出新的挑戰(zhàn)。為了更合理地規(guī)劃資源的分配，對視頻監(jiān)控中人數(shù)進行統(tǒng)計，可以輔助決策者根據人流量信息制定資源分配策略，解決交通線路規(guī)劃、商鋪貨物存放、活動現(xiàn)場工作人員調配等問題。
　　在一些室內的現(xiàn)實場景中，存在光線不均，人員姿態(tài)及尺寸變化，遮擋等問題，這要求算法具有高魯棒性和實時性。傳統(tǒng)的人數(shù)統(tǒng)計方法是基于單攝像頭拍攝的二維圖像，從現(xiàn)實世界的三維空間到二維的圖像，損失了部分空間信息，

2、使得人數(shù)統(tǒng)計技術在準確性和普適性上難以達到令人滿意的效果。
　　針對這一問題，本課題對如何在檢測中充分利用深度信息實現(xiàn)室內人數(shù)統(tǒng)計進行研究。本文采用雙目相機對室內場景進行拍攝，在置信傳播算法求得深度信息估計值的基礎上，結合平面擬合改進算法對初始深度信息估計結果進一步優(yōu)化。在實現(xiàn)人數(shù)統(tǒng)計過程中，本文首先利用深度信息得到點云分布，并采用場景結構標記法提取含待檢測目標對象的感興趣區(qū)域，提高場景多變問題中的算法普適性。此外，本文提出對感興