基于SVM的BPSK和QPSK的信號調(diào)制識別研究.pdf

1、通信信號調(diào)制方式識別是信號分析處理的一個重要的分支領(lǐng)域，它是通信電子戰(zhàn)中通信信號偵察、監(jiān)測和最佳干擾樣式合成等技術(shù)的基礎(chǔ)，也是該領(lǐng)域的研究課題之一。
　　隨著通信技術(shù)特別是數(shù)字通信技術(shù)的快速發(fā)展，形成了多種通信體制并存的局面，而且這些通信體制的調(diào)制方式和接入技術(shù)各不相同，給多體制間的通信互聯(lián)帶來了很大的障礙;無線通信環(huán)境日益復(fù)雜，信號調(diào)制方式變得越來越多樣化，接收機接收到的信號往往是混雜在噪聲（如高斯白噪聲、沖擊噪聲等）中的弱目標(biāo)

2、信號，因此需要提高低信噪比條件下通信信號的調(diào)制識別性能。
　　本文介紹了信號調(diào)制識別技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，系統(tǒng)地分析了基于決策理論的識別方法和基于特征提取的模式識別方法，闡明了基于支持向量機(SVM:Support Vector Machine)的調(diào)制識別方法。在此基礎(chǔ)之上，深入地研究了采用高階累積量(HOC: High Order Cumulants)和支持向量機等理論對低信噪比環(huán)境下的二進制相移鍵控（BPSK: Binary

3、Phase Shift Keying）和正交相移鍵控(QPSK:Quadrature Phase Shift Keying)的信號調(diào)制分類問題。針對低信噪比環(huán)境下的信號調(diào)制識別精確度較低的問題，本文將SVM和天線陣列相結(jié)合，提出了一種基于SVM的BPSK和QPSK的信號調(diào)制識別方法。此方法通過對天線陣列接收信號進行等增益合并來提高接收信號的信噪比，然后對合并后的信號進行歸一化的四階和六階累積量的信號特征提取，綜合利用這些特征信息構(gòu)造支持