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1、多輸入多輸出(Multiple input Multiple output,MIMO)雷達(dá)是國(guó)際上近幾年發(fā)展起來的一種新概念雷達(dá)體制。由于空間分集、波形分集等技術(shù)的應(yīng)用,與傳統(tǒng)相控陣?yán)走_(dá)相比,MIMO雷達(dá)具有更優(yōu)的目標(biāo)檢測(cè)性能和參數(shù)估計(jì)性能。本文主要研究MIMO雷達(dá)多目標(biāo)參數(shù)估計(jì)問題,完成的工作如下。
基于雙基MIMO雷達(dá)信號(hào)模型,推導(dǎo)了聯(lián)合導(dǎo)向矢量,采用多重信號(hào)分類(Multiple Signal Classificat
2、ion,MUSIC)方法,構(gòu)建譜估計(jì)器,實(shí)現(xiàn)了離波方向(Direction of Departure,DOD)和波達(dá)方向(Direction of Arrival,DOA)的聯(lián)合估計(jì)。仿真結(jié)果表明,該方法獲得了較高的參數(shù)估計(jì)性能。
提出一種基于時(shí)空結(jié)構(gòu)的雙基MIMO雷達(dá)多維參數(shù)聯(lián)合估計(jì)方法。同時(shí)利用時(shí)域相鄰兩級(jí)延遲包含的時(shí)間相位差、相鄰發(fā)射陣元包含的空間相位差以及相鄰接收陣元包含的空間相位差,結(jié)合旋轉(zhuǎn)不變技術(shù)信號(hào)參數(shù)估計(jì)(
3、Estimation of Signal Parameters by Rotational Invariance Techniques,ESPRIT),實(shí)現(xiàn)了多普勒(Doppler)頻率、DOD和DOA的聯(lián)合估計(jì)。仿真結(jié)果表明,該方法角度估計(jì)性能比只利用空域信息時(shí)有明顯改善,而且還可解決角度兼并問題。
提出一種MIMO雷達(dá)陣列位置誤差的自校正方法。針對(duì)MIMO雷達(dá)接收陣列位置誤差,利用自校正的思想,基于遺傳算法,結(jié)合MUS
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