極化MIMO雷達(dá)多目標(biāo)參數(shù)聯(lián)合估計(jì).pdf

1、多入多出（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）雷達(dá)是近幾年興起的一種新體制雷達(dá)，目前已成為雷達(dá)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。與傳統(tǒng)的相控陣?yán)走_(dá)不同的是，MIMO雷達(dá)通過(guò)發(fā)射相互正交的波形，在空間上形成多個(gè)收發(fā)通道，從而增大系統(tǒng)自由度。在MIMO雷達(dá)中，信號(hào)檢測(cè)和參數(shù)估計(jì)是其中兩個(gè)重要的研究課題，傳統(tǒng)的波束形成在處理空間特性相干的信號(hào)時(shí)，其空間聚焦能力會(huì)大大降低，甚至失效。近年來(lái)的研究發(fā)現(xiàn)信號(hào)的極化信息可以彌補(bǔ)信號(hào)的

2、空間相干，可以刻畫(huà)目標(biāo)特性，是一個(gè)非常有用的信息。
　　本文的信號(hào)來(lái)自于雙基地MIMO雷達(dá)，其目標(biāo)在空間上呈現(xiàn)相干特性（空間位置上很接近），由于傳統(tǒng)算法Capon、多重信號(hào)分類(lèi)(MUSIC)、子空間旋轉(zhuǎn)不變(ESPRIT)和傳播算子在該情形下失效，因此將極化信息引入模型中，推導(dǎo)了波達(dá)角、波離角和多普勒頻率的算法，并給出了相應(yīng)的仿真分析，證明了極化信息的引入能夠在一定程度上提高目標(biāo)的分辨率。
　　其次推導(dǎo)了一種信號(hào)檢測(cè)算法——

3、正交參數(shù)法，通過(guò)加入一組正交參數(shù)來(lái)處理空間角度相干信號(hào)的檢測(cè)，結(jié)合傳播算子算法，較好的檢測(cè)出相干信號(hào)的極化信息。該方法的實(shí)質(zhì)是通過(guò)加入一組微擾動(dòng)，使得空間相干信號(hào)在保持空間相干特性的基礎(chǔ)上，凸顯出極化信息的不相關(guān)特性，仿真分析顯示這組擾動(dòng)參數(shù)的加入大大提高了空間相干信號(hào)的分辨率。
　　進(jìn)一步將極化信息引入到目標(biāo)散射矩陣，以往的研究表明目標(biāo)散射矩陣與目標(biāo)的結(jié)構(gòu)、材料、形狀、姿態(tài)等有直接的聯(lián)系，根據(jù)目標(biāo)散射矩陣的特性可以判斷目標(biāo)的很多