面向網(wǎng)絡知識服務的醫(yī)療信息分類方法.pdf

1、從互聯(lián)網(wǎng)開始普及以來,如何充分利用大量、不同結(jié)構(gòu)、動態(tài)的互聯(lián)網(wǎng)資源就成為信息時代的核心課題之一。信息檢索是給網(wǎng)絡用戶提供網(wǎng)絡知識服務的關鍵技術。但是目前也面臨不能提供很好的服務及不能發(fā)揮網(wǎng)絡信息應有價值的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡知識服務通過對海量信息的加工整理，提供經(jīng)過驗證的、更加確切可信的知識，而不僅僅是原始網(wǎng)頁信息，網(wǎng)絡知識服務是下一步的發(fā)展方向。而要提供網(wǎng)絡知識服務，必須完成一下四個核心工作：知識獲取、知識表示、知識驗證和知識服務。
　　

2、目前知識獲取工作主要是主題搜索引擎技術，但是也面臨著適應范圍小、針對性強的挑戰(zhàn)。在知識表示方面，Berners等在1998年提出的語義網(wǎng)，但語義網(wǎng)本身并沒有解決知識獲取、推理與服務等方面的問題。本文通過對網(wǎng)絡知識服務的研究，提出了面向網(wǎng)絡知識服務的健康文本分類方法，主要研究工作有以下幾點：
　　(1)設計實現(xiàn)了面向網(wǎng)絡知識服務的健康垂直搜索系統(tǒng)，依據(jù)垂直搜索引擎爬蟲技術，應用分類器預測的方法影響爬蟲策略，采集高相關性的數(shù)據(jù)。

3、>　　(2)基于本體的語義描述為知識的表示提供了一種通用、可行的方法參考。采用本體構(gòu)建技術，本文構(gòu)建了健康本體系統(tǒng)，并在此基礎上實現(xiàn)文檔理解、文檔表示和知識推理。
　　(3)結(jié)合健康本體體系，建立了健康知識庫，為健康文本分類提供了基礎的支持。
　　(4)通過對不同特征選擇方法和不同分類算法結(jié)合的實驗對比，提出了基于改進TF-IDF特征選擇算法和改進互信息算法的健康分類算法，并通過實際系統(tǒng)實現(xiàn)驗證了該方法在健康文本分類中的優(yōu)越