鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)研究.pdf

1、鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財(cái)政擔(dān)負(fù)著維持鄉(xiāng)鎮(zhèn)政權(quán)運(yùn)轉(zhuǎn)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要任務(wù)，在社會(huì)管理和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面擔(dān)負(fù)著關(guān)鍵角色。但近年來(lái)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財(cái)政面臨著債務(wù)沉重、赤字不斷增加，財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)日漸加劇的危險(xiǎn)局面。因此，合理、準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)也就變得尤為重要。
　　 本研究由鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財(cái)政的職能與現(xiàn)狀入手，總結(jié)了我國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府債務(wù)與財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)的特征，并從經(jīng)濟(jì)體制、財(cái)政體制與債務(wù)管理等方面分析了上述風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的主要原因。
　　 借鑒金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的早

2、期經(jīng)驗(yàn)，本研究構(gòu)建了應(yīng)用于鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，該指標(biāo)由若干相互關(guān)聯(lián)又相互獨(dú)立的單獨(dú)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)組成，主要包括：財(cái)政赤字率、債務(wù)負(fù)擔(dān)率、債務(wù)率、債務(wù)依存度、債務(wù)增長(zhǎng)率、償債率以及債務(wù)逾期率。綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)由上述單獨(dú)指標(biāo)加權(quán)計(jì)算獲得，各指標(biāo)在財(cái)政與債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)中的權(quán)重則通過(guò)層次分析法計(jì)算獲得。
　　 本研究利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建了鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，并基于Matlab語(yǔ)言編寫(xiě)了可視化用戶界面，通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)分析、計(jì)

3、算與驗(yàn)證，調(diào)整模型中的各個(gè)參數(shù)，完善并優(yōu)化程序算法，實(shí)現(xiàn)預(yù)期指標(biāo)的最終預(yù)測(cè)。
　　 為了更好的說(shuō)明本研究構(gòu)建的綜合評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)模型，以青島市屬的八個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)為實(shí)例，并確定了各單獨(dú)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的權(quán)重。以2005年至2010年的八個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的樣本數(shù)據(jù)為輸入，對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型實(shí)施訓(xùn)練，以2011年的實(shí)際統(tǒng)計(jì)結(jié)果為依據(jù)，校驗(yàn)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型，進(jìn)而完成了2012年的各指標(biāo)的先期預(yù)測(cè)，據(jù)此相應(yīng)的提出了防范與化解鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)的針對(duì)性政策措施