遠程探空雷達輻射源識別技術(shù).pdf

1、遠程探空雷達輻射源識別是衛(wèi)星防御地面激光武器威脅告警系統(tǒng)中的關(guān)鍵處理過程，識別結(jié)果不僅反映了電子對抗信息的實時性與可靠性，也直接影響到電子對抗戰(zhàn)爭的成敗。本文在基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別技術(shù)基礎(chǔ)上，采用粗糙集理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法，進行遠程探空雷達輻射源信號識別的初探研究，以期獲得更簡便﹑快速﹑準確的雷達輻射源識別方法。
　　首先介紹了電子偵察系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)，針對常見遠程探空雷達輻射源體制——單載頻信號和線性調(diào)頻信號進行了分析；將常規(guī)特

2、征和脈內(nèi)特征相結(jié)合作為識別特征；用傅利葉變換加窗濾噪法對信號進行常規(guī)特征提取，對比常見的脈內(nèi)特征提取方法的優(yōu)缺點，選擇短時傅利葉變換法對信號脈內(nèi)特征進行提取，并估計出脈沖重復(fù)頻率特征。
　　其次在提取出輻射源特征的基礎(chǔ)上，分析了誤差反傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Error Back Progragation，BP）和徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Radial Basis Function，RBF）的結(jié)構(gòu)、算法及參數(shù)選擇方法，分別用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3、在不同信噪比下，對五種遠程探空雷達輻射源進行分類識別，并對比二者識別效果。
　　最后針對傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別系統(tǒng)在輸入特征維數(shù)較多時訓(xùn)練學(xué)習(xí)時間較長的情況，引入粗糙集理論，構(gòu)建了基于粗糙集的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別系統(tǒng)；用粗糙集理論對特征參數(shù)進行預(yù)處理，去掉冗余特征，生成最簡規(guī)則表，用規(guī)則表構(gòu)建RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，形成基于粗糙集的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器；對五種具有多種工作模式的遠程探空雷達進行分類識別；經(jīng)仿真實驗證明，該方法與傳統(tǒng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分