輻射源信號指紋識別技術(shù).pdf

1、輻射源指紋識別技術(shù)是信號處理學(xué)科中一門新興的研究方向。因此,本文通過對通信信號輻射源的個(gè)體細(xì)微特征進(jìn)行分析與提取,并利用這些特征進(jìn)行分類識別技術(shù)進(jìn)行了研究。本文的主要工作包括以下3個(gè)方面:
　　1.研究了基于碼速率和載頻特征提取技術(shù),改進(jìn)了相位差分載頻估計(jì)算法,利用前后向相位差分方法,對噪聲相位增量做兩次平滑處理,降低了相位噪聲對載頻估計(jì)的影響,提高了估計(jì)精度。并根據(jù)Haar小波變換法與短時(shí)傅立葉變換法的時(shí)頻能量對碼速率估計(jì)方法進(jìn)

2、行了研究。理論分析與仿真實(shí)驗(yàn)表明,本文的碼速率和載頻估計(jì)精度能夠滿足對截獲的電臺信號載頻特征提取的要求。
　　2.研究了輻射源包絡(luò)信息雜散特征的分析與提取技術(shù)。給出了Hilbert變換法、Teager-Kaiser法以及基于信號正交分量重構(gòu)的包絡(luò)提取算法;研究了信號包絡(luò)的R與J特征、描述分形集的復(fù)雜性和不規(guī)則性的盒維數(shù)特征、描述分形集在區(qū)域空間上的分布疏密的信息維數(shù)特征以及描述信號包絡(luò)變化規(guī)律的Lempel-Ziv復(fù)雜度特征等包絡(luò)

3、調(diào)制特征提取與分析方法。然后利用截獲信號的Hilbert邊緣譜譜對稱特性和Hilbert Huang變換時(shí)頻分布灰度圖像提取信號的指紋特征。實(shí)驗(yàn)表明不同信號頻譜對稱性特征向量間的差別較大,聚類效果較好,適用于識別分類不同的輻射源信號。
　　3.研究了基于高階譜的信號指紋分析與提取。通過對四種局部雙譜,以及矩形積分雙譜等基于高階譜的信號指紋特征提取方法,并利用 Fisher鑒別函數(shù)仿真驗(yàn)證了這些雙譜分析方法在信號特征提取方面的性能。