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1、目前,在嵌入式平臺(tái),像手機(jī)、平板、穿戴數(shù)碼、汽車電子等,語音識(shí)別方案受嵌入式設(shè)備計(jì)算速度和存儲(chǔ)能力的限制,大多選用云語音識(shí)別方案,例如Google云語音識(shí)別、科大訊飛云語音識(shí)別等,而云語音識(shí)別效果又與嵌入式平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)狀況以及云語音識(shí)別服務(wù)器計(jì)算能力相關(guān)。因此,針對(duì)嵌入式平臺(tái)來說,基于云的語音識(shí)別方案存在識(shí)別延時(shí)大、識(shí)別結(jié)果情景相關(guān)性不強(qiáng)的問題。
本論文主要工作是研究適合嵌入式平臺(tái)的語音識(shí)別方案,達(dá)到高精度、快速度的語音識(shí)別效果,
2、并具備一定的口音抗拒能力,滿足嵌入式平臺(tái)語音識(shí)別的應(yīng)用需求。論文針對(duì)嵌入式平臺(tái)語音識(shí)別面臨的4個(gè)核心問題(計(jì)算能力、詞匯量、識(shí)別速度、說話者口音),從現(xiàn)有的3種語音識(shí)別解決方案(專用語音識(shí)別芯片級(jí)、語音識(shí)別開發(fā)平臺(tái)級(jí)、云語音識(shí)別級(jí))著手,提出了基于專用語音芯片的本地語音識(shí)別和云語音識(shí)別輔助的混合語音識(shí)別方案。
論文分別研究了嵌入式平臺(tái)下,基于 LD3320的本地語音識(shí)別方案和基于Google的云語音識(shí)別方案的性能。測(cè)試結(jié)果表明
3、:?jiǎn)渭兓?LD3320的本地語音識(shí)別平均識(shí)別準(zhǔn)確率為87.2%,但識(shí)別指令個(gè)數(shù)不能超過50,而單純基于Google的云語音識(shí)別準(zhǔn)確率受說話者口音及語音詞匯頻度影響很大,而且識(shí)別延時(shí)不穩(wěn)定且依賴網(wǎng)絡(luò)狀況。WIFI網(wǎng)絡(luò)狀況下識(shí)別延時(shí)0.3s~3s,而手機(jī)2G網(wǎng)下延時(shí)4s~14s不等。針對(duì)嵌入式平臺(tái)本地語音識(shí)別和云語音識(shí)別的特點(diǎn),提出利用“動(dòng)態(tài)多場(chǎng)景切換”機(jī)制解決識(shí)別指令個(gè)數(shù)限制,利用“近音映射”機(jī)制解決說話者口音問題,組建以基于 LD33
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