面向方面編程的單元測(cè)試方法研究.pdf

1、作為一種新的軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)，面向方面編程(AOP，Aspect-OrientedProgramming)通過(guò)引入新的編程元素，將影響多個(gè)類的行為封裝到一個(gè)可重用模塊中，從而消除了面向?qū)ο缶幊讨杏蓹M切關(guān)注點(diǎn)所引起的代碼分散和代碼糾纏問(wèn)題，提高了系統(tǒng)的模塊化程度，增強(qiáng)了系統(tǒng)的可維護(hù)性和代碼的重用性。但是，面向方面編程技術(shù)的這一特性也使得軟件測(cè)試具有一定的特殊性，傳統(tǒng)的測(cè)試方法不再完全適用于面向方面程序，需要提出新的測(cè)試方法。而單元測(cè)試作為軟件

2、測(cè)試過(guò)程中最早、最基本的部分，是早期發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤的最好階段。因此，對(duì)面向方面程序進(jìn)行單元測(cè)試的研究是有必要的。方面對(duì)類的依賴性以及類的封裝性的破壞增加了單元測(cè)試的難度。
　　 本文從控制流出發(fā)，為面向方面程序定義了三類單元測(cè)試模塊，分別是Normal Method，Clustering Method和Clustering Advice。為了對(duì)測(cè)試路徑進(jìn)行選擇，引入了一種新的面向方面的測(cè)試覆蓋準(zhǔn)則，即交織邊覆蓋，可用于驗(yàn)證邏輯觸發(fā)時(shí)間

3、的正確性。從測(cè)試自動(dòng)化角度出發(fā)，采用了基于深度優(yōu)先的路徑生成算法和基于遺傳過(guò)程的測(cè)試數(shù)據(jù)生成算法。在深度優(yōu)先算法中使用了時(shí)間戳的概念，計(jì)算并記錄遍歷對(duì)象的狀態(tài)，指導(dǎo)遍歷過(guò)程的進(jìn)行，從而生成測(cè)試路徑。在此基礎(chǔ)上使用改進(jìn)的混合遺傳算法生成測(cè)試數(shù)據(jù)。針對(duì)遺傳算法早熟的缺陷，通過(guò)判斷種群早熟的程度，自適應(yīng)地調(diào)整交叉率和變異率，使種群在進(jìn)化過(guò)程中既能保持個(gè)體的多樣性，又加快了其收斂速度；通過(guò)設(shè)置爬山閾值，當(dāng)進(jìn)化到該閾值規(guī)定的代數(shù)且仍未取得最優(yōu)解時(shí)