虛擬機(jī)部署與優(yōu)化系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、當(dāng)前，越來越多的應(yīng)用場景中使用到了虛擬化技術(shù)。虛擬化技術(shù)中，應(yīng)用負(fù)載被封裝在虛擬機(jī)中，包括CPU，內(nèi)存在內(nèi)的物理資源被抽象為一個資源池。通過虛擬機(jī)的遷移技術(shù)，虛擬機(jī)可以資源池中不同的物理機(jī)之間動態(tài)遷移。由此，可以以虛擬機(jī)為粒度對虛擬系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化部署和調(diào)度，從而實現(xiàn)虛擬系統(tǒng)的有效管理和動態(tài)優(yōu)化。在這種背景下，通過對虛擬機(jī)的部署與優(yōu)化問題的研究，本文設(shè)計和實現(xiàn)了一個多層次虛擬機(jī)部署與優(yōu)化系統(tǒng)。
　　 本文使用了一種多層次的優(yōu)化策略對

2、虛擬系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)優(yōu)操作。分別包括集群優(yōu)化、虛擬機(jī)部署、熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與處理和單物理機(jī)優(yōu)化。不同的優(yōu)化層次在不同的時機(jī)觸發(fā)，從系統(tǒng)的不同層面，面向節(jié)能或者負(fù)載均衡等目標(biāo)對系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。
　　 在系統(tǒng)的設(shè)計方面，本文提出了一系列算法和優(yōu)化策略：(1)提出了一種基于時間序列預(yù)測技術(shù)的需求預(yù)測策略來克服調(diào)度滯后性，從而使得調(diào)度結(jié)果最大程度適應(yīng)虛擬集群性能需求變化；(2)利用了一種基于Best Fit思想的啟發(fā)式搜索方法對虛擬機(jī)部署位置的進(jìn)行搜索

3、。(3)設(shè)計了一個解多虛擬機(jī)優(yōu)化問題的混合遺傳算法。(4)抽象了一個減少虛擬機(jī)調(diào)度操作的物理機(jī)編號最優(yōu)對應(yīng)問題，并給出了動態(tài)規(guī)劃解決算法。
　　 在系統(tǒng)的實現(xiàn)方面，本文實現(xiàn)了一個性能獲取與傳輸?shù)谋O(jiān)控組件和遠(yuǎn)程控制虛擬集群的虛擬機(jī)控制組件。利用了兩個組件對整個多虛擬機(jī)集群進(jìn)行集中監(jiān)控和動態(tài)優(yōu)化控制。
　　 通過針對典型場景的分析可以發(fā)現(xiàn)，文章設(shè)計和實現(xiàn)的多虛擬機(jī)系統(tǒng)具有很好的擴(kuò)展性和適應(yīng)性，并能夠有效優(yōu)化虛擬系統(tǒng)的總體性能