鋼筋混凝土梁裂縫診斷的智能方法.pdf

1、裂縫診斷研究是近年來土木工程結構中一個重要的研究課題?；炷两Y構普遍存在裂縫，當裂縫開裂的寬度和深度達到一定程度，將消弱結構的強度與剛度，甚至造成結構破壞。因此及時診斷出結構的裂縫位置和裂縫深度，采取必要的維護措施，可以避免由于裂縫的發(fā)展而導致結構破壞。 本文采用結構動態(tài)響應統(tǒng)計特征作為損傷指標，建立BP神經網絡對鋼筋混凝土簡支梁進行裂縫診斷研究，較好的驗證了基于結構動態(tài)響應統(tǒng)計特征的結構損傷識別人工神經網絡方法在裂縫診斷中的適

2、用性。主要研究工作如下：(1)在對結構動態(tài)位移響應的方差及方差變化量隨裂縫位置和裂縫深度不同的變化敏感性分析后，采用方差變化量作為神經網絡輸入的損傷指標。(2)在ANSYS有限元分析中運用三維建模和殺死混凝土單元的方法模擬結構的裂縫位置及裂縫深度，與實際結構損傷較為相近；數值模擬了鋼筋混凝土簡支梁的裂縫診斷過程，其中包括單裂縫、雙裂縫和三裂縫三種損傷工況，每種損傷工況又分為裂縫位置識別和裂縫深度識別。 通過本文研究，得出如下結論

3、：(1)對于單裂縫損傷工況，訓練好的神經網絡可以非常準確地識別出鋼筋混凝土簡支梁的裂縫位置和裂縫深度。(2)對于雙裂縫損傷工況，訓練好的神經網絡也可以比較準確的識別出簡支梁的兩個裂縫位置和裂縫深度。(3)對于多裂縫損傷工況(三裂縫)，裂縫位置識別時有一個裂縫位置識別效果較好，其余兩個裂縫位置識別效果較差；裂縫深度識別時有兩個裂縫深度識別效果較好，一個裂縫深度識別效果一般，但多裂縫深度識別準確率較多裂縫位置識別準確率高。(4)在多裂縫損傷