快速魯棒的運(yùn)動目標(biāo)檢測方法研究.pdf

1、視頻中的運(yùn)動目標(biāo)檢測對于許多視頻處理方面的應(yīng)用有著重要的作用,而其中背景建模往往是里面不可缺少的一個(gè)部分。大部分傳統(tǒng)的背景建模方法使用顏色或者紋理信息來進(jìn)行建模,然而顏色信息對于光照的變化過于敏感而紋理信息無法將光滑的背景和前景區(qū)分開來。如何提高前景檢測的準(zhǔn)確性同時(shí)降低計(jì)算復(fù)雜度也是具有挑戰(zhàn)性的問題。
　　本文針對顏色信息和紋理信息各自存在的不足提出了一種新的顏色和紋理融合進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)檢測的框架,有效彌補(bǔ)了兩者的不足同時(shí)又結(jié)合了它

2、們各自的優(yōu)點(diǎn)。為了提高運(yùn)動目標(biāo)檢測的速度,本文又提出了一種新的基于塊的單直方圖背景模型,在解決動態(tài)背景等問題的同時(shí)大大加快了背景建模的速度。在復(fù)雜的視頻中的結(jié)果表明了本文提出的運(yùn)動目標(biāo)檢測方法具有快速和魯棒的特性。
　　本文主要貢獻(xiàn)如下:
　　1)提出了一種新的顏色和紋理信息融合進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)檢測的框架。能同時(shí)解決光照變化和光滑前景背景的問題,進(jìn)一步的,本文提出的聯(lián)合判決策略能在抑制背景中前景虛警的同時(shí)檢測到盡可能多的有效的前

3、景部分。
　　2)在基于紋理的背景建模方法中,使用基于塊的建模策略并對每個(gè)塊建一個(gè)單直方圖的背景模型,從而大大加快了背景建模的速度,同時(shí)只占用很少的內(nèi)存資源,而且基于塊的方法得到的運(yùn)動目標(biāo)檢測結(jié)果相對基于像素的方法更加穩(wěn)定。通過主背景模式選擇策略和相應(yīng)的背景概率計(jì)算方法,能在單直方圖模型的條件下解決動態(tài)背景的問題和多模型的問題。
　　3)在基于紋理的背景建模方法中使用了兩層塊大小的策略:在大的塊上進(jìn)行背景建模,使得得到的模型