輸電線路航拍圖像處理及故障定位的研究.pdf

1、在直升機(jī)巡檢輸電線路過程中，采集的巡檢圖像是判斷輸電線路運行狀態(tài)的重要依據(jù)，而圖像的模糊程度直接關(guān)系到對輸電線路的故障診斷和定位，所以，對模糊圖像的復(fù)原是必不可少的一個重要環(huán)節(jié)。
　　 針對輸電線路航拍圖像中故障元件的模糊圖像，首先，在判定原始模糊圖像模糊參數(shù)(模糊方向和模糊尺度)的基礎(chǔ)之上,分別選用Lucy-Richardson復(fù)原法、盲解卷積復(fù)原法、最小二乘方復(fù)原法、維納濾波復(fù)原法對原始模糊圖像進(jìn)行復(fù)原，并對各種復(fù)原結(jié)果進(jìn)行

2、對比和分析，提出了改進(jìn)的維納濾波方法，即采用拉普拉斯銳化濾波和小波變換高頻增強(qiáng)的方法對復(fù)原圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理，突出故障元件的邊緣信息，增強(qiáng)圖像的輪廓特征，便于觀察線路元件的工作狀態(tài)；其次，引入灰度梯度向量模方和G′k與拉普拉斯(8領(lǐng)域微分)算子和Lk對復(fù)原后的去噪圖像進(jìn)行了質(zhì)量評價,繪制兩種評價結(jié)果的變換曲線,便于方法改進(jìn)前后結(jié)果的對比,然后通過改進(jìn)的復(fù)原方法,采用最小平均絕對差值函數(shù)法、歸一化相關(guān)法和不變矩法對圖像中的一個隔離棒進(jìn)行模板