配電網(wǎng)中基于改進(jìn)多種群遺傳算法的分布式發(fā)電規(guī)劃.pdf

1、以應(yīng)對能源危機和全球氣候變化為契機，尤其是奧巴馬出任美國總統(tǒng)后提出的能源戰(zhàn)略構(gòu)想，將新能源的研究推向了高潮，利用新能源的分布式發(fā)電技術(shù)也一舉成為電力行業(yè)研究的新熱點。分布式發(fā)電以其優(yōu)異性獲得了世界各國的普遍關(guān)注，分布式發(fā)電具有環(huán)境友好、終端用戶費用低、靈活地跟蹤負(fù)荷變化、改善電能質(zhì)量、提高供電可靠性、滿足資源可持續(xù)發(fā)展等眾多優(yōu)點。分布式發(fā)電與大電網(wǎng)供電相互補充、協(xié)調(diào)，是未來電網(wǎng)發(fā)展的總趨勢。
　　 本文首先介紹了分布式發(fā)電的概念

2、、分類，并對幾種分布式發(fā)電技術(shù)和儲能技術(shù)進(jìn)行了簡介，分析了分布式發(fā)電接入配電網(wǎng)后對系統(tǒng)規(guī)劃方面的影響；其次，歸納了目前存在的含分布式發(fā)電的配電網(wǎng)規(guī)劃模型，以投資成本最小、系統(tǒng)網(wǎng)損最小和靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度最大為優(yōu)化子目標(biāo)建立了多目標(biāo)函數(shù)模型，并應(yīng)用模糊理論制定了總體滿意度，將多目標(biāo)優(yōu)化轉(zhuǎn)化為單一目標(biāo)的總體優(yōu)化。然后，選擇遺傳算法來對模型進(jìn)行求解，針對遺傳算法在求解過程中收斂速度較慢，易早熟等缺點，提出了改進(jìn)自適應(yīng)多種群遺傳算法，并采用算例驗