基于細菌種群算法的配電網(wǎng)分布式電源規(guī)劃.pdf

1、近年來隨著世界能源的緊缺和人們對環(huán)保意識的提高，以可再生能源為主的分布式電源逐漸步入人們的視野，分布式電源不僅彌補了對傳統(tǒng)能源的大量需求，而且滿足了可靠的、穩(wěn)定的電力供應(yīng)。但是大量無序的給配電網(wǎng)接入分布式電源則會帶來嚴重的后果諸如電壓波動、繼電保護誤動、潮流逆向、諧波問題等等。因此，有必要對分布式電源的接入進行規(guī)劃，以減少對電網(wǎng)的負面影響，從而提供安全、可靠、穩(wěn)定的電力能源。
　　本文主要是根據(jù)含分布式電源的配電網(wǎng)布點規(guī)劃，在負荷

2、預(yù)測值不確定的情況下，從電源投資商的角度出發(fā)，以經(jīng)濟性和安全性為中心，建立了以分布式電源的投資成本最小、網(wǎng)絡(luò)損耗最小和電壓穩(wěn)定指標最小的多目標規(guī)劃模型。由于考慮了負荷預(yù)測值的不確定性，因此，在改進的前推回代潮流基礎(chǔ)上編寫了模糊潮流程序。為了獲得全局最優(yōu)方案，采用模糊集理論思想選擇最優(yōu)解。
　　在算法方面對于粒子群算法存在的諸如局部搜索能力差、搜索精度不高、容易發(fā)生早熟收斂等問題。本文采用粒子群算法和細菌覓食算法相結(jié)合的混合算法，即

3、細菌種群算法，該算法的核心思想是利用細菌覓食算法中的趨化算子調(diào)整粒子群算法中粒子的位置，能夠使粒子在進入新的區(qū)域后進行局部搜索找到最優(yōu)解，通過此方法提高了算法的尋優(yōu)能力，為后續(xù)的分布式電源規(guī)劃提供了強有力的優(yōu)化工具。
　　通過對某城市24節(jié)點系統(tǒng)的驗證，結(jié)果表明本文所采用的算法尋優(yōu)能力更強、具有可行性;通過對IEEE34節(jié)點系統(tǒng)的分析，表明與確定性負荷相比當負荷預(yù)測值為模糊期望值時不僅降低了投資成本而且盡可能使得網(wǎng)損和電壓穩(wěn)定指標