基于神經網絡評價模型的掌上貸款系統(tǒng)設計.pdf

1、中小企業(yè)對我國的經濟發(fā)展具有重要作用,然而由于我國現階段金融市場以及社會信用體系建設還不完善加之中小企業(yè)經營難以監(jiān)管的特點,導致中小企業(yè)普遍存在融資困難的局面,嚴重限制了中小企業(yè)的發(fā)展。
　　對于以上問題,本文首先對中小企業(yè)的經營特點以及銀行貸款業(yè)務的流程進行了分析,找出影響銀行對中小企業(yè)貸款積極性的主要原因,針對這些影響因素,在基于銀行現有貸款業(yè)務流程的基礎上,通過簡化小微貸款業(yè)務流程并將其移植到移動客戶端,來減小銀行在小微貸款

2、中的成本投入和提高客戶經理的工作效率。
　　同時針對中小企業(yè)貸款風險難控的問題,本文首先對現有預測模型建模方法進行了研究,根據不同建模方法的使用環(huán)境,結合本文評價模型的輸入是以定量數據為主,加之少量定性數據的特點,選擇采用BP神經網絡來構建風險評價模型為銀行貸款提供決策支持。然后在分析了小微貸款企業(yè)的經營特點、影響小微貸款企業(yè)還款能力主要因素以及某銀行貸款評價指標的基礎上,以工業(yè)企業(yè)為例制定了本文評價模型的評價指標體系,同時針對B