基于粗糙集_神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型研究.pdf

1、隨著我國信息技術(shù)的迅速推進(jìn)和更新,外包型軟件產(chǎn)業(yè)也得到前所未有的發(fā)展,其需求量在不斷擴(kuò)大,其原因是企業(yè)為了提高競爭力和經(jīng)濟(jì)效益,紛紛通過投資軟件項(xiàng)目來開展和加強(qiáng)自身的信息化建設(shè)。軟件項(xiàng)目一直是一種高風(fēng)險(xiǎn)的投資項(xiàng)目,又加之外包型產(chǎn)品的復(fù)雜度較高,所以其風(fēng)險(xiǎn)更不能忽視。準(zhǔn)確的識(shí)別、評(píng)估和處理該過程中的風(fēng)險(xiǎn)是提高其成功率的有效方法。在外包型軟件項(xiàng)目的整個(gè)生命周期中,風(fēng)險(xiǎn)因素復(fù)雜多樣,且歷史數(shù)據(jù)具有不完整和不精確的特點(diǎn),而且數(shù)據(jù)量也在持續(xù)的增長

2、,傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法在處理這個(gè)問題上存在著局限性。在這種情況下,本文通過研究相關(guān)文獻(xiàn),提出了在粗糙集和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合理論基礎(chǔ)上的軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,其目的是幫助外包型軟件公司在立項(xiàng)階段作出正確的決策。該模型是采用粗糙集和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的弱耦合結(jié)合方式,粗糙集的主要作用的通過對(duì)樣本集進(jìn)行屬性約簡和值約簡來將數(shù)據(jù)降維,這樣能夠簡化BP_神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),從而能縮短BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練時(shí)間,并能提高該模型預(yù)測的準(zhǔn)確率。本文首先評(píng)述了國內(nèi)