電機(jī)在線(xiàn)振動(dòng)故障檢測(cè)系統(tǒng)智能化的研究.pdf

1、隨著技術(shù)手段和分析方法的不斷進(jìn)步，在線(xiàn)故障診斷技術(shù)越來(lái)越成為企業(yè)設(shè)備管理的有效工具。電機(jī)是工業(yè)生產(chǎn)中廣泛應(yīng)用的典型設(shè)備，現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行中常常會(huì)有故障產(chǎn)生并具有不同的故障形式，獲取其有用的狀態(tài)信息并通過(guò)模型的設(shè)計(jì)從中提取出故障特征量是提高電機(jī)及其拖動(dòng)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷水平的關(guān)鍵手段。智能化在線(xiàn)振動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)是基于智能化數(shù)據(jù)采集及智能化故障診斷技術(shù)的結(jié)合，是融合數(shù)據(jù)預(yù)處理方法的故障模式識(shí)別理論，信號(hào)采集、數(shù)據(jù)管理和分析診斷于一體。
　　本

2、文以電機(jī)為對(duì)象，闡述了在線(xiàn)振動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)從振動(dòng)特征信號(hào)中獲取拖動(dòng)設(shè)備狀態(tài)信息的原理，并研究了通過(guò)分類(lèi)的數(shù)據(jù)采集方式，智能化的信號(hào)處理和判斷策略，基于經(jīng)驗(yàn)的模型設(shè)計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)系統(tǒng)智能化診斷的目的。本文針對(duì)利用現(xiàn)場(chǎng)振動(dòng)信號(hào)判斷故障方式的單一性，引入的工藝量信號(hào)及部分觸發(fā)條件信號(hào)，通過(guò)系統(tǒng)的分類(lèi)采集和對(duì)比，結(jié)合機(jī)械振動(dòng)信號(hào)來(lái)進(jìn)行綜合故障報(bào)警和診斷，這種方法有效地提高了故障判斷的準(zhǔn)確性。同時(shí)考慮到機(jī)械信號(hào)是整個(gè)系統(tǒng)中最主要的故障溯源依據(jù)，信號(hào)的質(zhì)

3、量對(duì)判斷的準(zhǔn)確性有非常關(guān)鍵的作用，因此研究了一種對(duì)高頻干擾信號(hào)的除噪理論，利用該方法能夠去掉振動(dòng)信號(hào)中的高頻干擾成分。在故障報(bào)警的智能化研究中采用粗糙集理論的判斷方法，針對(duì)大量基于設(shè)備狀態(tài)的數(shù)據(jù)中，提取出能夠辨識(shí)故障存在的關(guān)鍵數(shù)據(jù)組，在根據(jù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)給出報(bào)警信息，這種方法極大的提高了在線(xiàn)系統(tǒng)報(bào)警的準(zhǔn)確率，在不影響系統(tǒng)整體靈敏度的前提下，解決了系統(tǒng)誤報(bào)的問(wèn)題。同時(shí)故障診斷技術(shù)研究了基于現(xiàn)場(chǎng)故障分析經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蛠?lái)開(kāi)發(fā)自動(dòng)故障診斷系統(tǒng)的方法