軸承滾柱表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的研究.pdf

1、本文就機(jī)器視覺和LabVIEW軟件平臺(tái)在軸承滾柱表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)中的應(yīng)用提出了探討。將CCD攝像頭和虛擬儀器技術(shù)的LabVIEW軟件引入到傳統(tǒng)的檢測(cè)系統(tǒng)中，很好的解決了傳統(tǒng)的滾柱檢測(cè)方法中的效率低和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問題。 軸承滾柱表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)按照功能的不同分為三個(gè)部分：運(yùn)動(dòng)控制部分、圖像采集部分、圖像處理和分析部分。運(yùn)動(dòng)控制部分主要負(fù)責(zé)滾柱的傳輸、定位和分選，整個(gè)運(yùn)動(dòng)控制部分由計(jì)算機(jī)控制。圖像采集部分負(fù)責(zé)在運(yùn)動(dòng)控制部分給出位

2、置確定的信號(hào)后由CCD攝像頭來攝取圖像，在采集結(jié)束后通過與PC機(jī)的連接把圖像傳到計(jì)算機(jī)，并給運(yùn)動(dòng)控制部分一個(gè)反饋信號(hào)，同時(shí)給圖像處理部分一個(gè)開始信號(hào)。將CCD用于在線檢測(cè)是工業(yè)檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，是本課題的一個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)。圖像處理和分析部分在得到采集部分發(fā)過來的信號(hào)以后，對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理、分割、邊緣提取，給出分析結(jié)果，反饋給運(yùn)動(dòng)控制部分，運(yùn)動(dòng)控制部分得到信號(hào)以后對(duì)滾柱進(jìn)行分選。這部分的重點(diǎn)是邊緣的提取以及圖像處理軟件的應(yīng)用。通過對(duì)幾種邊緣檢

3、測(cè)算子的比較分析，最后選用Canny算子作為本系統(tǒng)的邊緣檢測(cè)算子。在本論文中，圖像采集和圖像處理都是以虛擬儀器LabVIEW和圖像處理軟件IMAQVision為依托，利用LabVIEW的工具包IMAQVision提供的控制函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行采集、預(yù)處理、邊緣提取、模板匹配缺陷識(shí)別等。 通過模擬檢驗(yàn)，基于機(jī)器視覺和虛擬儀器的軸承滾柱表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)能夠滿足檢測(cè)要求，具有很好的檢測(cè)精度和效率，可靠性高、穩(wěn)定性好，有很好的應(yīng)用前景。