兩相流流型在線識(shí)別技術(shù)與應(yīng)用軟件設(shè)計(jì).pdf

1、兩相流動(dòng)現(xiàn)象廣泛存在于我們的日常生活和工業(yè)生產(chǎn)過程中，研究兩相流動(dòng)現(xiàn)象有重要的實(shí)際意義。而兩相流動(dòng)現(xiàn)象十分復(fù)雜，流型對(duì)兩相流動(dòng)特性有著很大影響，所以對(duì)流型識(shí)別的研究是兩相流動(dòng)研究的一個(gè)重要內(nèi)容。
　　 電阻層析成像技術(shù)(ERT)是一種利用電導(dǎo)特性的變化來獲取被測物場分布信息的手段，以其獨(dú)特的優(yōu)勢有著廣泛的應(yīng)用。隨著科技的發(fā)展，ERT技術(shù)在兩相流研究中得到廣泛應(yīng)用，并取得一定成果。應(yīng)用ERT系統(tǒng)對(duì)氣液兩相流水平管道內(nèi)的流動(dòng)現(xiàn)象進(jìn)行

2、測量，來獲取流動(dòng)過程的各項(xiàng)參數(shù)。本文在針對(duì)ERT系統(tǒng)兩相流流型識(shí)別技術(shù)研究的基礎(chǔ)上，開發(fā)一個(gè)具有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理，以及在線流型識(shí)別功能的應(yīng)用軟件。主要工作有：
　　 (1)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。氣液兩相流流型識(shí)別系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集功能模塊，數(shù)據(jù)處理功能模塊和流型識(shí)別功能模塊，實(shí)現(xiàn)對(duì)流型數(shù)據(jù)的采集，數(shù)據(jù)處理以及流型識(shí)別功能。
　　 (2)流型識(shí)別技術(shù)研究。包括對(duì)流型數(shù)據(jù)的預(yù)處理和對(duì)流型進(jìn)行識(shí)別。數(shù)據(jù)的預(yù)處理分別采用了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的流型特征

3、提取方法和小波分析的流型特征提取方法，得到流型的特征向量，作為判別流型的依據(jù)；流行識(shí)別過程采用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型通過流型特征向量對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練與測試，最終實(shí)現(xiàn)在線的流型識(shí)別功能，這里分別采用了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)滿管水、泡狀流、塞狀流和彈狀流四種水平管道典型流型進(jìn)行判別。
　　 (3)軟件功能實(shí)現(xiàn)。軟件實(shí)現(xiàn)功能分為系統(tǒng)操作平臺(tái)、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)處理程序設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫管理三部分。應(yīng)用LabVI