已閱讀1頁,還剩64頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、近年來,以多核集群為主流架構的高性能計算機成為高性能計算的主要硬件支撐平臺。同時共享變量和消息傳遞是最常用的兩類并行編程模型,但它們對并行的描述與表達層次較低。開發(fā)者在使用它們進行并行開發(fā)時,必須花費很多時間和精力來熟悉并顯式地使用它們所提供的各種同步、通信原語。
MapReduce是一種新的并行編程模型,它具有高度抽象、編程接口簡單的特征。能使程序員在比較高的抽象層次上以一種更易理解和更易使用的方式來表述并行計算問題。H
2、PMR是中國科大國家高性能計算中心(合肥)為了推廣MapReduce模型而設計開發(fā)的面向高性能計算的MapReduce系統(tǒng),支持大規(guī)模計算的任務分配和自動并行。
目前,基于HPMR開發(fā)的并行程序的性能與直接使用MPI編寫的程序相比,還有差距。為了使HPMR更具有實用性,論文從多個方面對其展開優(yōu)化。主要工作如下:
(1)把處理器底層體系結構中分支預測與推測執(zhí)行思想引入到HPMR的通信優(yōu)化中,設計了優(yōu)化的通信模型
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- MapReduce的性能分析與優(yōu)化.pdf
- MapReduce模型的性能優(yōu)化研究.pdf
- 基于MapReduce性能優(yōu)化的研究.pdf
- MapReduce計算模型性能優(yōu)化的研究.pdf
- 多核集群上的高性能MapReduce平臺的研究與實現.pdf
- 基于Hadoop的MapReduce的性能分析與優(yōu)化.pdf
- Hadoop平臺的MapReduce模型性能優(yōu)化研究.pdf
- 電力用電信息采集系統(tǒng)中的MapReduce作業(yè)性能優(yōu)化研究.pdf
- 面向高性能計算機體系結構的MapReduce編程框架優(yōu)化研究.pdf
- 基于塊聚集的MapReduce性能研究與優(yōu)化.pdf
- 云計算中MapReduce性能優(yōu)化及應用.pdf
- 高性能入侵檢測系統(tǒng)的優(yōu)化設計與實現.pdf
- 基于MapReduce的海量視頻轉碼系統(tǒng)優(yōu)化機制.pdf
- 高性能塑性混凝土的優(yōu)化研究
- MapReduce模型在Hadoop中的性能優(yōu)化應用研究.pdf
- 異構環(huán)境下MapReduce的算法重建與性能優(yōu)化.pdf
- MapReduce模型在Hadoop中的性能優(yōu)化及改進.pdf
- 高性能ALU優(yōu)化設計研究.pdf
- 高性能塑性混凝土的優(yōu)化研究.pdf
- 高性能霍爾器件的研制與性能優(yōu)化.pdf
評論
0/150
提交評論