2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩74頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨,科學(xué)研究、工業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)規(guī)模正爆炸式增長,與此同時(shí)復(fù)雜數(shù)據(jù)分析的需求也日益強(qiáng)烈。當(dāng)前高性能計(jì)算在國家的科學(xué)研究和科技服務(wù)行業(yè)中占有舉足輕重的地位,并且隨著其應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展加深,高性能計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為了大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的一個(gè)重要平臺。然而,高性能計(jì)算機(jī)在處理數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用時(shí)仍存在著一些問題。高性能計(jì)算機(jī)多采用集中共享式存儲系統(tǒng)(如 Lustre文件系統(tǒng)等),這種以存儲為中心的體系結(jié)構(gòu)簡化了程序編寫的復(fù)雜度,但在

2、處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)容易造成I/O瓶頸,降低了系統(tǒng)的整體性能。并且隨著高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的復(fù)雜度越來越高、規(guī)模越來越大,其平均無故障時(shí)間變得越來越短,系統(tǒng)的可用性降低,影響超級計(jì)算中心的服務(wù)質(zhì)量。本文提出利用MapReduce框架解決高性能計(jì)算機(jī)的上述問題。MapReduce作為面向大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和處理的并行計(jì)算框架,一經(jīng)公布即引起了工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,并迅速成為了大數(shù)據(jù)處理的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。MapReduce框架將系統(tǒng)容錯(cuò)性置于優(yōu)先考慮位置

3、,在系統(tǒng)層面解決了可用性和擴(kuò)展性的問題。其“計(jì)算向數(shù)據(jù)移動”的思想緩解了海量數(shù)據(jù)移動的I/O壓力,在分析處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)具有較高的效率。
  本研究主要內(nèi)容包括:⑴研究采用集中共享式存儲系統(tǒng)的高性能計(jì)算機(jī)與普通服務(wù)器集群的結(jié)構(gòu)區(qū)別,論證在高性能計(jì)算機(jī)上部署MapReduce框架的意義,探索部署MapReduce框架的方法、技術(shù)。⑵分析MapReduce框架采用集中式存儲后數(shù)據(jù)流的特點(diǎn),并利用該特點(diǎn)提高數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程讀寫的效率,避免數(shù)據(jù)重

4、復(fù)拷貝,優(yōu)化MapReduce框架的性能。⑶分析集中共享式存儲系統(tǒng)Lustre的存儲特性,針對MapReduce框架訪問數(shù)據(jù)的特點(diǎn)調(diào)優(yōu)Lustre的性能。⑷研究利用虛擬內(nèi)存盤存儲臨時(shí)數(shù)據(jù)和中間結(jié)果數(shù)據(jù),進(jìn)一步緩解 Lustre的I/O壓力以提升MapReduce框架的性能。⑸在高性能計(jì)算機(jī)TH-1A上進(jìn)行性能測試,驗(yàn)證優(yōu)化策略的性能提升效果,展示在高性能計(jì)算機(jī)上部署的MapReduce框架的性能優(yōu)勢,說明其能應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)中處理基于Ma

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論