信任及其在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、信息過載與信息安全問題隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展逐漸引起人們的重視,如何從海量信息中快速獲取用戶希望得到的信息對(duì)安全機(jī)制和推薦系統(tǒng)提出了更高的要求。對(duì)于信息安全,過往的研究主要是通過對(duì)交互信息進(jìn)行再計(jì)算得出較為合理的信任值,本文則對(duì)信任進(jìn)行了更為細(xì)致的劃分和定義。對(duì)于推薦系統(tǒng),傳統(tǒng)的研究方法往往從整體入手而忽略了每個(gè)用戶的具體特點(diǎn),從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的局部結(jié)構(gòu)入手可提供更具個(gè)性化的推薦。
　　本文借助多Agent系統(tǒng)從信息傳播安全入手,研究了反映用戶

2、間交互關(guān)系、依賴關(guān)系的信任體系,通過對(duì)信任的細(xì)分定義實(shí)現(xiàn)了對(duì)信息傳遞規(guī)律的部分探索。首先詳細(xì)地定義了主觀信任和客觀信任,然后研究了二者的性質(zhì)并給出了閉包定義和構(gòu)建方法,接著基于主觀信任和客觀信任定義了傳遞信任,最后給出了傳遞信任在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用模式。
　　對(duì)于推薦系統(tǒng),首先給出了興趣集的定義,然后基于用戶的興趣集給出了社會(huì)評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)的局部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)推薦系統(tǒng)的影響,并通過概率論方法給出了理論性證明,接著給出了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,最后將部分性質(zhì)