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文檔簡介
1、在過去近十年的時(shí)間里,許多研究人員為解決傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)所面臨的問題以及提高推薦質(zhì)量,將信任加入到推薦當(dāng)中,研究如何利用信任改進(jìn)推薦算法。這類研究被稱為基于信任的推薦算法(系統(tǒng))研究,并被證實(shí)能夠很好的解決傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)所面臨的問題。基于信任的推薦是一種社會化推薦,因?yàn)檫@類推薦方法利用來自社會化網(wǎng)絡(luò)的信任信息。本文從研究如何利用信任實(shí)現(xiàn)推薦的問題出發(fā),針對具體的應(yīng)用背景,研究應(yīng)該采用怎樣的信息作為信任信息,研究如何將抽象的信任概念具體化和定量
2、化(信任模型、信任計(jì)算方法),研究如何將定量的信任加入到推薦過程當(dāng)中。
為了利用信任提高推薦質(zhì)量,本文針對一般性的電子商務(wù)推薦問題提出了一種新的利用信任網(wǎng)絡(luò)特性的基于信任的推薦方法。信任網(wǎng)絡(luò)是由社區(qū)中的節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)間因信任關(guān)系連接的邊所組成的網(wǎng)絡(luò)。對信任網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性研究以及利用這些特性建立信任模型的探索還很少。首先,本文提出一種新的利用隱性信任信息構(gòu)建信任網(wǎng)絡(luò)的方法。然后,分析所建立的信任網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特性,說明這個(gè)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)動態(tài)
3、的小世界網(wǎng)絡(luò)。最后,根據(jù)這些特性給出信任計(jì)算方法,提出了一個(gè)新的基于信任的推薦方法,并用實(shí)驗(yàn)證明該方法在準(zhǔn)確度上的表現(xiàn)優(yōu)于經(jīng)典的協(xié)同過濾方法。
在微博這樣一個(gè)基于用戶關(guān)系的平臺上,用戶間的交互是非常重要的。微博的用戶推薦幫助用戶找到他們可能感興趣的用戶微博。本文將上述這種基于信任的推薦方法應(yīng)用于微博用戶推薦問題當(dāng)中,提出了基于信任的微博用戶推薦方法。首先,提出一種利用微博中合適的信息構(gòu)建用戶評分的方法,并提出用戶信任的計(jì)算方法
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