多變量統(tǒng)計過程控制在鍋爐燃燒過程中的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來隨著計算機(jī)的廣泛應(yīng)用,鍋爐整體控制水平得到了提高。同時監(jiān)測系統(tǒng)能夠采集到大量的現(xiàn)場數(shù)據(jù),從這些數(shù)據(jù)中提前發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的故障信息。對機(jī)組系統(tǒng)進(jìn)行故障檢測和診斷是工業(yè)生產(chǎn)亟需解決的問題之一。由于大多數(shù)工業(yè)過程難以建立精確的數(shù)學(xué)模型,以致基于數(shù)學(xué)的故障檢測方法在實際應(yīng)用中遇到了較大的困難。多變量統(tǒng)計過程控制的故障檢測與診斷方法不依賴于數(shù)學(xué)模型,因此更具實用性,目前已經(jīng)成為很多國家的研究熱點之一。
　　 本文首先總結(jié)了統(tǒng)計過程控制理論

2、的發(fā)展過程和該領(lǐng)域中眾多專家學(xué)者當(dāng)前的研究成果,然后介紹了主元分析算法在處理線性相關(guān)數(shù)據(jù)時可對其降維的作用,使得對多變量生產(chǎn)過程的監(jiān)測可在低維變量空間中實現(xiàn)。本文詳細(xì)研究了SPE、T2統(tǒng)計量及其控制限,消除了對主元分析的一些模糊認(rèn)識。針對SPE、T2統(tǒng)計量只能判斷出監(jiān)測過程是否有故障,卻不能找出故障源的問題,本文采用貢獻(xiàn)圖對故障源進(jìn)行診斷,并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷這一方法對比分析。
　　 在本文的研究過程中,以富泰熱力公司小