基于全信息技術(shù)的遠(yuǎn)程診斷關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著機(jī)械設(shè)備的大型化、自動(dòng)化、高速化和復(fù)雜化,使得設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷技術(shù)變得越來(lái)越重要.傳統(tǒng)的機(jī)械故障診斷大都以單通道信號(hào)分析為基礎(chǔ),從中提取有關(guān)機(jī)器行為的特征信息.雖然利用一種信息有時(shí)可以判斷機(jī)器的故障,但在許多情況下得出的診斷結(jié)果并不可靠.轉(zhuǎn)子一個(gè)截面上的振動(dòng)信息一般是由相互垂直兩個(gè)徑向和一個(gè)軸向傳感器拾取的,一個(gè)截面上的通道屬同源信息,它們之間必然存在一定的關(guān)系,對(duì)這些信息在數(shù)據(jù)層次上采用全信息技術(shù)融合可以較全面的獲得轉(zhuǎn)子信息

2、.然而轉(zhuǎn)子的振動(dòng)是一個(gè)空間的范疇,對(duì)一個(gè)截面的同源信息融合也只能最大限度反映這一個(gè)截面轉(zhuǎn)子的振動(dòng)信息,所以根據(jù)轉(zhuǎn)子一個(gè)截面的振動(dòng)信息診斷出來(lái)的結(jié)果往往也是片面的.因此,采用轉(zhuǎn)子多個(gè)截面信息進(jìn)行故障的診斷是必要的.該文結(jié)合轉(zhuǎn)子空間振動(dòng)和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際,利用轉(zhuǎn)子兩截面信息,建立一種數(shù)據(jù)層、特征層和決策層三種層次混合融合診斷模型,全信息技術(shù)和集成概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)該模型的關(guān)鍵技術(shù).該文把全信息技術(shù)中的全息譜、全譜和全矢譜分別應(yīng)用于診斷模型,并對(duì)三種

3、方法的診斷結(jié)果從各個(gè)方面進(jìn)行了比較,最后得出結(jié)論是全矢譜是最有發(fā)展前途的一種全信息分析技術(shù).在全信息技術(shù)中,全矢譜由于其良好的信息處理方式,使其拓展出一系列的分析方法.該文討論了在故障診斷中幾種有意義的矢譜拓展分析方法:矢功率譜、矢倒譜和針對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)的矢Wigner分布,并把這些分析方法應(yīng)用于故障診斷中,用實(shí)際信號(hào)驗(yàn)證了其診斷準(zhǔn)確性.該文在理論探討的基礎(chǔ)上,應(yīng)用C++Builder5.0構(gòu)建了基于Browser/Server模式的遠(yuǎn)程