數(shù)控機(jī)床加工精度評(píng)估技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)控機(jī)床是機(jī)械制造業(yè)中的重要設(shè)備，其加工精度直接決定生產(chǎn)零件的質(zhì)量。在國(guó)內(nèi)外數(shù)控機(jī)床精度測(cè)量領(lǐng)域，主要應(yīng)用激光干涉儀與球桿儀離線測(cè)量數(shù)控機(jī)床精度。本文提出了基于多傳感器信息融合的數(shù)控機(jī)床加工精度的理論方法，實(shí)現(xiàn)數(shù)控機(jī)床加工精度的在線測(cè)量。
　　首先，分析了數(shù)控機(jī)床的組成結(jié)構(gòu)，找出對(duì)加工精度有重要影響的關(guān)鍵部件。建立數(shù)控機(jī)床的坐標(biāo)系，對(duì)比加工過(guò)程中刀具的理想軌跡與實(shí)際軌跡，得到數(shù)控機(jī)床的誤差類型。
　　其次，選擇合適的傳感器、

2、采集卡、信號(hào)調(diào)理儀等硬件設(shè)備，確定傳感器的安裝位置，建立數(shù)據(jù)采集硬件平臺(tái)，基于LabVIEW編制數(shù)據(jù)采集軟件。
　　最后，由于數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集到的原始信號(hào)中夾雜著大量噪聲以及原始信號(hào)比較微弱，因此，對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行放大、濾波處理，再進(jìn)行時(shí)域、頻域以及小波分析，提取信號(hào)的特征值。根據(jù)不同工況將得到的特征值輸入至SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，SOM網(wǎng)絡(luò)輸出聚類結(jié)果。將待檢特征值輸入至已訓(xùn)練的SOM網(wǎng)絡(luò)，輸出待檢特征值所歸屬的聚類。