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文檔簡介
1、智能故障診斷是一門由多種學(xué)科相互交叉相互滲透而形成的新興學(xué)科.它利用各種傳感器對(duì)設(shè)備或系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和控制,并利用現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)觀測(cè)信號(hào)進(jìn)行綜合處理,從而獲得關(guān)于系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)信息.在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷和預(yù)測(cè)處理.智能故障診斷技術(shù)在航空航天、核電站及大型設(shè)備等中得到廣泛的應(yīng)用.該文主要對(duì)智能故障診斷中的信號(hào)處理技術(shù),特別是基于小波分析的信號(hào)處理技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行了研究.主要的研究工作如下:1.基于小波變換的
2、故障診斷●根據(jù)小波變換的信號(hào)奇異性檢測(cè)理論,給出了一種基于B樣條小波的故障診斷算法,并對(duì)其進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真,結(jié)果表明該方法正確有效.●根據(jù)信號(hào)和白噪聲在小波變換下的不同奇異特性,給出了一種信號(hào)消噪算法,從而提高了信號(hào)的信噪比,為提高故障的正確診斷率提供了基礎(chǔ),并將該方法應(yīng)用于計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)中,取得了理想的結(jié)果.●運(yùn)用小波包分解技術(shù)對(duì)信號(hào)進(jìn)行能量頻帶分析,給出了相應(yīng)的診斷實(shí)現(xiàn)算法和仿真結(jié)果.2.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能故障診斷深入研究了故障診斷
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