智能故障診斷技術(shù)在污水處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、現(xiàn)有的故障診斷理論和技術(shù)正面臨著復(fù)雜過程的復(fù)雜性帶來的嚴峻挑戰(zhàn)，研究復(fù)雜過程的故障診斷技術(shù)，對于保證大型流程工業(yè)生產(chǎn)的安全穩(wěn)定運行，從而切實提高企業(yè)的經(jīng)濟效益具有重要的現(xiàn)實意義。因此，論文以活性污泥法污水處理故障診斷作為應(yīng)用對象，研究了復(fù)雜過程的智能故障診斷技術(shù)。 首先，提出并建立了基于模糊邏輯、支持向量機和專家系統(tǒng)的“故障檢測à故障診斷”智能集成故障診斷模型框架：支持向量分類機用于污水處理過程運行過程故障檢測模塊，得到故障發(fā)生

2、的區(qū)域；模糊專家系統(tǒng)用于污水處理工藝故障診斷，從故障發(fā)生的區(qū)域得到故障發(fā)生的具體位置、給出原因和對策。 其后探討了支持向量機各種二分類算法和多分類算法，并比較了其各自的優(yōu)缺點。重點分析了粗SVM算法和FSVM算法，并將其成功應(yīng)用于污水處理過程故障檢測，實驗過程中均達到了較高的分類精度，驗證了這兩種算法的有效性。 接下來，本文通過對活性污泥污水處理工藝的故障和運行參數(shù)的分析，對污水處理故障診斷模糊專家系統(tǒng)進行了詳細設(shè)計；采

3、用Fuzzy Jess平臺，實現(xiàn)了故障診斷的模糊推理，并成功應(yīng)用污水處理工藝故障診斷；測試表明診斷結(jié)果能夠達到專家水平，并針對該模糊專家系統(tǒng)的不足提出了改進方案。 支持向量機和模糊專家系統(tǒng)在污水處理過程故障檢測和故障診斷的成功應(yīng)用，驗證了本文所提出的智能集成故障診斷模型有效性、采用的技術(shù)路線和工具的正確性。同時，在污水處理智能化診斷領(lǐng)域提出了一套能夠運用知識和推理來解決只有專家才能解決的復(fù)雜問題的智能化解決方案，此方案具有一定的