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文檔簡介
1、圖像分割是模式識別、計算機(jī)視覺、圖像處理領(lǐng)域中的關(guān)鍵問題,在圖像工程領(lǐng)域中占有重要的地位。近年來,運(yùn)用圖割理論知識進(jìn)行圖像分割是一種比較熱門的方法,其核心思想是構(gòu)造一個能量函數(shù)并使該能量函數(shù)最小化。
本文對基于圖割理論的Grabcut算法進(jìn)行研究分析,該算法采用基于全部像素點(diǎn)的參數(shù)迭代估計,大量時間開銷都是在迭代確定 GMM參數(shù),導(dǎo)致算法效率低下。經(jīng)研究分析表明,在迭代計算 GMM參數(shù)時不必把圖像中所有的像素點(diǎn)作為GMM參數(shù)迭
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