CCSDS圖像壓縮編碼算法研究與DSP優(yōu)化實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著空間科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人們對(duì)太空不斷探索。遙感圖像數(shù)據(jù)為人類(lèi)探索提供了大量的空間信息，而遙感圖像與一般圖像相比具有紋理多、分辨率高、相關(guān)性差，其信息熵更大、冗余度更小。因此，在傳輸帶寬有限的條件下，必須采用圖像壓縮的方法來(lái)減少傳輸數(shù)據(jù)量。
　　 國(guó)際空間數(shù)據(jù)系統(tǒng)咨詢委員會(huì)(CCSDS)在2005年發(fā)布了其推薦標(biāo)準(zhǔn)，其壓縮算法在壓縮效率和算法復(fù)雜度上都經(jīng)過(guò)謹(jǐn)慎考慮。CCSDS圖像壓縮算法采用離散小波變換(DWT)對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)

2、行去相關(guān)處理，并結(jié)合位平面掃描技術(shù)和熵編碼技術(shù)對(duì)小波變換系數(shù)進(jìn)行壓縮編碼。支持有損和無(wú)損兩種壓縮方式，能夠?qū)崿F(xiàn)碼率可調(diào)和圖像質(zhì)量可控，該算法兼顧了壓縮效率和算法復(fù)雜度，支持高速低功耗的硬件實(shí)現(xiàn)。另一方面，BIackfin533作為新一代嵌入式16位處理器，具有高度的并行處理和強(qiáng)大的DMA能力，簡(jiǎn)潔的RISC式微處理器指令集的優(yōu)點(diǎn)，以及單指令多數(shù)據(jù)(SIMD)圖像處理能力，提供了高效的程序效率。
　　 本文的工作就是在Blackf