靜態(tài)圖像壓縮編碼算法的實(shí)現(xiàn)研究.pdf

1、本文以基于小波變換的靜態(tài)圖像壓縮算法的原理為基礎(chǔ)，主要研究了靜態(tài)圖像壓縮算法的實(shí)現(xiàn)，為其在嵌入式體系結(jié)構(gòu)下的實(shí)現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。
　　 論文研究了小波分析，多分辨率分析，Mallat算法的基本理論以及小波變換在圖像壓縮中的應(yīng)用，同時(shí)對小波變換的實(shí)現(xiàn)過程進(jìn)行了詳細(xì)的解釋說明，并且闡述了由已知濾波器系數(shù)求解其它濾波器系數(shù)的方法、邊界延拓方式以及變換級數(shù)的選取等實(shí)現(xiàn)過程中所要注意的問題。然后對多媒體圖像處理算法中的嵌入式零樹小波編碼算法、分

2、層樹集合分割編碼算法和集合分裂嵌入塊編碼算法的理論進(jìn)行了分析，同時(shí)對這三種算法的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了解釋說明。
　　 通過對嵌入式零樹小波算法原理的詳細(xì)分析，對算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)。在算法實(shí)現(xiàn)過程中，對零樹結(jié)構(gòu)中的父子系數(shù)坐標(biāo)采用一維線性索引方式來表示，再利用一系列閾值對小波系數(shù)進(jìn)行逐次逼近量化，對量化結(jié)果進(jìn)行自適應(yīng)算術(shù)編碼，從而得到最終的編碼流。在沒有影響圖像質(zhì)量的情況下，發(fā)現(xiàn)編解碼速度有一定程度的提高。另外設(shè)計(jì)了一個(gè)基于MFC的圖像壓縮測試