鈦合金激光焊工藝研究與成形預測.pdf

1、在航空航天領域，鈦合金激光焊接應用越來越受到重視，有效控制其焊接質量成為第一要務。由于焊縫形狀直接影響焊縫質量，準確地預測焊縫形狀即建立焊接工藝參數(shù)與焊縫形狀之間的映射關系具有重要意義。然而，激光焊接是一個涉及很多因素的復雜過程，建立在許多簡化基礎上的數(shù)學模型和用回歸方法推導的經驗公式，難以準確表征上述的關系，而人工神經網絡卻因自身固有的特點，非常適合處理激光焊這種非線性系統(tǒng)。 本論文針對BT20鈦合金，采用人工神經網絡方法，借

2、助MATLAB軟件，在大量工藝試驗研究的基礎上，分別建立了該合金CO2激光焊和YAG激光焊焊縫形狀預測網絡模型。模型以激光功率、焊接速度和離焦量為輸入，以表征焊縫形狀8個幾何特征參數(shù)為輸出。輸出結果較為全面、簡潔地反映了焊縫橫截面輪廓。經過精心設計和反復訓練，得出一組最佳的網絡結構與參數(shù)；通過驗證試驗表明，除焊縫正面余高外，所建預測模型能較準確地預測深熔焊和穿透焊的焊縫形狀。作圖反演焊縫形狀讓預測結果直觀生動。 此外，論文還研究