信息融合在模式識別中的應(yīng)用研究.pdf

1、多傳感器信息融合技術(shù)是智能信息處理領(lǐng)域中的一個研究熱點.從多傳感器視角觀察待識別模式能夠完整準(zhǔn)確的反映模式特征,消除觀察信息的不確定性,因此,基于信息融合的模式識別方法己成為模式識別的發(fā)展趨勢之一.目前信息融合在模式識別的應(yīng)用主要在特征層和決策層展開.該文圍繞信息融合技術(shù)的理論基礎(chǔ)和應(yīng)用問題,從特征層融合和決策層融合的角度入手,對信息融合應(yīng)用于模式識別進(jìn)行了研究.首先,提出一種特征層融合模式識別的方法,定義"特征融合系數(shù)"對多傳感器視角

2、觀察模式所得的不同特征進(jìn)行融合,通過對不同特征賦以不同的特征融合系數(shù),將多特征進(jìn)行融合,得到待識別模式的融合特征,從而實現(xiàn)特征層融合.其次,在決策層融合的理論框架下,對D-S證據(jù)理論應(yīng)用于模式識別進(jìn)行了討論,針對其在實際應(yīng)用中各證據(jù)體的基本概率賦值難于獲取的問題,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的輸出為基礎(chǔ)獲取分類不確定性的基本概率賦值,并以此作為分類、決策的依據(jù).再次,在決策層融合的理論框架下,針對模糊邏輯方法在實際應(yīng)用中存在現(xiàn)有推理方法計算過于簡單