聚集策略的研究與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的構(gòu)建.pdf

1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)是基于分析型數(shù)據(jù)環(huán)境的高級(jí)輔助決策工具.聚集體現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集成性的重要特征,提供了一種便于使用、快速而且響應(yīng)時(shí)間一致的多維數(shù)據(jù)集合,為OLAP以及其它應(yīng)用提供了基礎(chǔ).所以如何通過(guò)聚集元數(shù)據(jù)構(gòu)造合理高效的聚集策略是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié).該文給出了深化到維層次一級(jí)的聚集方案的定義,為維層次級(jí)的聚集策略提供了依據(jù).在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和聯(lián)機(jī)分析工具的研究和開發(fā)的實(shí)踐中,提出了一種基于元組表示的聚集管理和優(yōu)化策略.該文討論了聚集

2、方案之間的生成關(guān)系,給出了用于求解聚集方案之間最優(yōu)生成路徑問(wèn)題的方法;基于對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維護(hù)與優(yōu)化的研究,在分析和處理聯(lián)機(jī)訪問(wèn)日志的基礎(chǔ)上提出了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)質(zhì)量的用戶適用策略和聚集策略優(yōu)化方法.該文根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)反生命周期的特點(diǎn),在分析和處理聯(lián)機(jī)訪問(wèn)日志的基礎(chǔ)上,基于對(duì)聚集策略的研究,試圖利用Agent的自主性、反應(yīng)性、社會(huì)性等特性對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的聚集元數(shù)據(jù)主動(dòng)、動(dòng)態(tài)地進(jìn)行更新優(yōu)化,使得系統(tǒng)管理員可以從盲目性與繁瑣的工作中得到解脫

3、.作者在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)與OLAP技術(shù)的基礎(chǔ)上,在遵循CORBA規(guī)范的Visibroker軟件平臺(tái)上,構(gòu)造了一個(gè)主動(dòng)式的聚集元數(shù)據(jù)優(yōu)化模型.從而動(dòng)態(tài)地調(diào)整與優(yōu)化聚集策略,以提高數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中OLAP的效率和性能,增強(qiáng)系統(tǒng)的主動(dòng)適應(yīng)能力.該文的研究?jī)?nèi)容基于作者參與開發(fā)的科研項(xiàng)目.SEI Dw Studio1.0是我們研究室為中國(guó)人民銀行大連清分清算中心基于MIDAS軟件體系結(jié)構(gòu)及中間件技術(shù)開發(fā)的關(guān)系型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng):SEI Dw Studio2