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文檔簡介
1、隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的廣泛應(yīng)用,產(chǎn)生了大量分散在各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)。面對大量繁雜而分散的數(shù)據(jù)資源,如何有效地管理和重組數(shù)據(jù)資源,提煉出有價(jià)值的信息以供決策使用,成為數(shù)據(jù)庫發(fā)展面臨的一個(gè)急于解決的問題。此時(shí),數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展為這個(gè)問題的解決提供了有效的理論和方法指導(dǎo)。
論文以南京某公司的HSE安全管理體系為背景,在以南京工業(yè)大學(xué)控制工程中心已開發(fā)的南京某公司HSE信息管理系統(tǒng)基礎(chǔ)上,提出了面向分析的數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘
2、的解決方案。該方案從決策角度出發(fā),主要針對HSE安全檢查業(yè)務(wù)模塊建立多維數(shù)據(jù)模型,將原系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)加以處理,并有組織的存放到數(shù)據(jù)倉庫。在此基礎(chǔ)上,利用OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種復(fù)雜分析,從而為安全整改方案提供重要的依據(jù)。
論文對數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)研究,主要研究內(nèi)容如下:
(1)分析了數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)過程,研究了數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別、數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)等,著重討
3、論了數(shù)據(jù)倉庫的維度建模技術(shù);并且研究了聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)。
(2)闡述了數(shù)據(jù)挖掘的基本原理,研究數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)和常用算法以及說明了數(shù)據(jù)倉庫中、OLAP和DM之間的關(guān)系。
(3)對SQL Server2005的組件進(jìn)行詳盡的闡述,著重研究IntegrationServices服務(wù)和Analysis Services服務(wù)。
(4)在上述關(guān)鍵技術(shù)研究的基礎(chǔ)上,以HSE信息系統(tǒng)為研究對象,設(shè)計(jì)HSE數(shù)據(jù)倉
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