基于信息優(yōu)化的加工過程智能控制.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文首先綜述了信息時代的智能制造的特點以及信息的度量理論—熵理論的基本內(nèi)容及其進展:包括概率熵、模糊熵及二者的結(jié)合,歸納了信息優(yōu)化原理的主要規(guī)則.接著研究了應用于加工過程的基于信息優(yōu)化的智能控制的相關(guān)方法和理論,包括:1.基于信息優(yōu)化的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡控制.2.基于最大熵的控制理論.3.基于最大熵的自適應控制及基于最大熵的RBF神經(jīng)模糊控制.研究了基于信息優(yōu)化的智能控制原理在加工過程中的應用,并將其效果與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應控制進行比較.在

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