基于萬能工具顯微鏡視覺反求測(cè)量系統(tǒng)研究.pdf

1、近年來,制造業(yè)取得了突飛猛進(jìn)地發(fā)展,對(duì)零件的尺寸大小和精度要求越來越高,并對(duì)零件測(cè)量提出了新的要求。傳統(tǒng)的零件測(cè)量方法如游標(biāo)卡尺、量規(guī)、三坐標(biāo)測(cè)量?jī)x等,已經(jīng)無法滿足微小精密零件的測(cè)量。隨著機(jī)器視覺技術(shù)和光電技術(shù)的飛速發(fā)展,視覺測(cè)量技術(shù)因其非接觸、易操作、自動(dòng)化程度高、測(cè)量快速等優(yōu)點(diǎn)得到了快速的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用。
　　本課題是以哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究生院光機(jī)電一體化研究中心實(shí)驗(yàn)室的萬能工具顯微鏡為基礎(chǔ),加入CMOS圖像采集系統(tǒng)用以進(jìn)

2、行圖像采集,設(shè)計(jì)出一套視覺測(cè)量系統(tǒng),并能導(dǎo)入AutoCAD系統(tǒng)中,從而完成對(duì)二維精密零件的反求測(cè)量。
　　在本文中,首先根據(jù)現(xiàn)有的工具顯微鏡實(shí)驗(yàn)平臺(tái),設(shè)計(jì)出一種圖像采集方案,分次完成圖像采集;接著,對(duì)采集到的零件圖像,采用一種基于相位相關(guān)和光柵相結(jié)合的圖像拼接算法實(shí)現(xiàn)工件圖像的拼接;然后,對(duì)拼接后的零件圖像進(jìn)行濾波、去噪、去毛刺、二值化等操作,并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)零件的單像素邊緣和目標(biāo)輪廓提取;接著,對(duì)輪廓進(jìn)行篩選,先篩選出圓型輪廓,再提