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文檔簡介
1、近年來,基于立體視覺的三維重建技術(shù)是計(jì)算機(jī)視覺中一個(gè)十分重要的領(lǐng)域。它之所以能成為熱點(diǎn)問題,是因?yàn)樗芸焖俚貙?shí)現(xiàn)二維圖像的三維重建而不依賴于昂貴的器材和專業(yè)的技術(shù)人員。這樣能滿足人們對(duì)三維產(chǎn)品的需求以及對(duì)真實(shí)世界的真實(shí)感覺。三維重建技術(shù)越來越廣泛地應(yīng)用到我們的生活和工作中:在醫(yī)學(xué)上,通過透視掃描可以重建內(nèi)臟的三維模型,有利于對(duì)病人病情的分析;在軍事上,通過拍攝實(shí)戰(zhàn)場地來重建戰(zhàn)場模型,從而實(shí)現(xiàn)在虛擬場景中指揮作戰(zhàn);在生活上,可以將建筑物模
2、擬成真實(shí)的三維場景,給用戶展現(xiàn)生動(dòng)的城市場景等等。
本文針對(duì)建筑物的三維重建問題進(jìn)行研究和討論,主要工作分為以下幾部分:
第一部分,對(duì)經(jīng)典的Harris角點(diǎn)檢測法作出改進(jìn),提出基于小波細(xì)節(jié)系數(shù)增強(qiáng)的Harris角點(diǎn)檢測算法,使得角點(diǎn)定位更精確更均勻,有利于后續(xù)的匹配操作。
第二部分,為了使匹配更精確,本文提出使用Harris-Laplace尺度結(jié)合SIFT算法得到初始匹配點(diǎn)集后再用RANSAC魯
3、棒算法得出精確匹配點(diǎn)集,這樣能有效地去除誤匹配,有利于對(duì)基本矩陣的估計(jì)。
第三部分,討論了現(xiàn)有的攝像機(jī)標(biāo)定方法,使用介于傳統(tǒng)標(biāo)定方法與自標(biāo)定方法之間的張氏標(biāo)定法,提出將角點(diǎn)精度由像素級(jí)提高到亞像素級(jí),使得標(biāo)定結(jié)果更精確,結(jié)合精度較高的匹配點(diǎn)集和基本矩陣可以估計(jì)出投影矩陣。
第四部分,在三維重建方面,使用SFM算法最終得到空間離散三維點(diǎn)。
試驗(yàn)證明,本文提出的算法能有效快速地實(shí)現(xiàn)建筑物的三維重建。
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