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1、三維重建是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中最熱門的研究方向之一,是一種根據(jù)給定的平面二維圖像信息獲取空間三維景物信息的技術(shù)。與二維平面相比,三維空間能夠反映出更多的信息,并且能更直觀、全面地為人們所接受。利用三維重建,可以完成虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)中的場(chǎng)景重現(xiàn),可以方便地從任意視點(diǎn)觀察物體,具有立體視覺(jué)的效果,從而讓人類更好的感知外界信息。
文中,采用了基于立體視覺(jué)的三維重建方法,對(duì)物體進(jìn)行360°的圖像采集,通過(guò)這些圖像來(lái)重建模型,
2、利用了相機(jī)定標(biāo),點(diǎn)云生成,模型重建,紋理映射等技術(shù)。本文的工作主要分為以下幾個(gè)部分。
第一部分是相機(jī)定標(biāo),文中采用有定標(biāo)物的定標(biāo)方法。通過(guò)一系列的數(shù)學(xué)變換和計(jì)算方法求出相機(jī)的內(nèi)參和外參,從而得到每幅圖像的投影矩陣。研究中使用了Klaus Strobl等人開(kāi)發(fā)的相機(jī)定標(biāo)工具。
第二部分是點(diǎn)云生成,文中采用PMVS(Patch-based Multi-View Stereovision)建模方法,計(jì)算圖像中的Do
3、G(Difference of Gaussian)和Harris特征點(diǎn),然后進(jìn)行特征點(diǎn)匹配,獲得特征點(diǎn)對(duì)并對(duì)其進(jìn)行空間三角化,再通過(guò)擴(kuò)展和過(guò)濾等一系列迭代操作,生成點(diǎn)云模型。
第三部分是表面重建,文中采用了泊松表面重建方法,根據(jù)點(diǎn)云模型建立空間泊松方程,逼近模型表面,再利用一系列的約束準(zhǔn)則,提取模型的可見(jiàn)外殼。
第四部分是紋理映射,文中采用了參數(shù)化映射方法,通過(guò)模型展開(kāi)得到模型與紋理圖像的對(duì)應(yīng)關(guān)系,然后合理填
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