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文檔簡介
1、隨著全球環(huán)境污染和能源缺乏問題的同益突出,人們開始更加注重效率優(yōu)化的研究,目前損耗模型控制是節(jié)能控制中應(yīng)用最為廣泛的方法,損耗模型控制方法的主要特點(diǎn)是對電機(jī)參數(shù)依賴性強(qiáng),因此,研究異步電機(jī)的參數(shù)在線辨識技術(shù)對于改善節(jié)能控制效果具有深遠(yuǎn)的影響。
本文主要根據(jù)異步電機(jī)損耗模型節(jié)能控制系統(tǒng)對參數(shù)在線辨識的具體需求研究異步電機(jī)的參數(shù)在線辨識技術(shù)。首先,介紹了幾種常用的異步電機(jī)參數(shù)辨識方法,并且闡述了各種方法的優(yōu)缺點(diǎn);其次給出了考慮鐵損
2、的異步電機(jī)等效電路和狀態(tài)方程;接著對電機(jī)參數(shù)進(jìn)行節(jié)能控制效果的靈敏度分析,分別采用雙擴(kuò)展卡爾曼濾波算法和降階雙擴(kuò)展卡爾曼濾波算法對影響節(jié)能控制效果最為明顯的電機(jī)參數(shù)——鐵損等效電阻和互感在同一算法中同時(shí)進(jìn)行辨識,為異步電機(jī)效率優(yōu)化算法提供在線修『F電機(jī)參數(shù)的可能性。在Matlab/Simulink中搭建了仿真模型,分別在不同采樣周期、不同負(fù)載條件下、對待辨識參數(shù)突變和慢變等工況進(jìn)行了仿真分析,仿真結(jié)果表明本文算法正確有效。
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